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GPU와 VPU의 차이점은OpenShift AI 2024. 8. 10. 17:33
GPU와 VPU의 차이점은 무엇인가요?
그래픽 처리 장치(GPU)와 비전 처리 장치(VPU)의 차이점을 알아보세요.
소형의 견고한 PC가 팬이 없는 솔리드 스테이트 시스템에서 최첨단 성능을 구현하는 강력한 그래픽 하드웨어를 필요로 하는 컴퓨팅 집약적 작업을 처리하는 경우가 점점 더 흔해지고 있습니다. 이는 전력 소비, 냉각 용량, 비용 및 시스템 안정성을 동등하게 해야 하기 때문에 구현하기 어려운 작업입니다.
Assured Systems는 견고한 디자인을 유지하면서도 추가 처리 능력이 필요한 머신 비전, 학습 및 AI 애플리케이션을 위한 광범위한 산업용 GPU 가속 PC를 구축합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 VPU(Vision Processing Unit) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)를 통합하며 팬리스 디자인을 유지할 수 있는 옵션이 있습니다.
VPU와 GPU의 차이점은 무엇인가요?
그래픽 처리 장치(GPU) 비전 처리 장치(VPU) CUDA 코어로 처리 OpenVino로 처리 높은 전력 소모 효율적인 전력 소비 16x PCIe 카드 mPCIe 카드 고성능 효율적인 성능 응용 프로그램 예:
- 딥러닝
- 인공지능
- 고충실도 이미지 렌더링
응용 프로그램 예:
- 객체 및 이미지 인식
- 머신러닝
- 빠르고 확장 가능한 이미지 인식
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