Debian에 Jupyter Notebook 설치

Jupyter Notebook은 라이브 코드, 시각화 및 대화형 데이터를 만들고 공유할 수 있는 강력한 웹 기반 대화형 개발 도구입니다.

노트북 형식은 코드와 텍스트를 결합하여 데이터 탐색, 분석 및 협업 프로젝트에 탁월한 선택입니다.

이 튜토리얼에서는 Debian 기반 시스템에 Jupyter Notebook을 설치하는 단계별 과정을 안내해 드리겠습니다.

이를 통해 다양한 기능을 활용하고 프로그래밍 역량을 확장할 수 있습니다.

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pip 설치

시작하기 전에 Python 패키지 설치 프로그램인 pip가 시스템에 설치되어 있는지 확인하세요.

이미 pip가 설치되어 있다면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

그렇지 않은 경우 다음 지침에 따라 설치하세요. 

터미널 창을 열고(Ctrl+Alt+T) 다음 명령을 입력하고 Enter를 누릅니다.

sudo apt update 
sudo apt install python3 - pip

비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 비밀번호를 입력하고 설치가 완료될 때까지 기다리세요.

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virtualenv 설치

필수는 아니지만 Jupyter Notebook 설치에서 이 도구를 통해 작업 환경을 격리하는 것이 좋습니다.

이렇게 하면 설치하는 변경 사항이나 패키지가 시스템의 Python 환경을 방해하지 않습니다.

가상 env를 설정하려면 아래 단계를 따르세요.

터미널에 다음 명령을 입력하세요.

sudo apt install python3 - virtualenv

설치가 완료될 때까지 기다리세요. 완료되면 다음 단계로 넘어가세요.

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가상 환경 만들기

가상 환경을 만드는 것은 간단한 과정입니다.

Jupyter Notebook을 위해 특별히 새로운 가상 환경을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

가상 환경을 만들 디렉토리로 이동합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

virtualenv my-jupyter-env

이 명령은 "my-jupyter-env"라는 새 디렉토리를 생성하는데, 여기에는 가상 환경 파일이 포함됩니다.

 

jupyter 환경 생성

모든 파일 관리자를 통해 홈 폴더 아래에 디렉토리가 생성되었는지 확인할 수도 있습니다.

 

jupyter env 폴더

 

다음을 입력하여 가상 환경을 활성화합니다.

source my-jupyter-env/bin/activate

가상 환경 내부에 들어왔음을 나타내는 터미널 프롬프트가 변경되는 것을 보실 수 있습니다.

 

환경을 활성화하다

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Jupyter Notebook 설치

가상 환경이 활성화되면 이제 Jupyter Notebook을 설치할 수 있습니다.

터미널에 다음 명령을 입력하세요.

pip install jupyter

이 명령은 필요한 패키지를 가져와 가상 환경에 Jupyter Notebook을 설치합니다.

 

pip를 사용하여 jupyter 설치

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Jupyter Notebook 실행

설치가 완료되면 Jupyter Notebook을 시작할 준비가 됩니다.

터미널에 다음 명령을 입력하세요.

jupyter notebook

명령을 실행하면 Jupyter Notebook이 시작되고 다음과 유사한 출력이 표시됩니다.

Debian에서 jupyter notebook 실행

 

기본 웹 브라우저가 열리고 Jupyter Notebook 인터페이스가 표시됩니다.

브라우저에서 실행되는 Jupyter notebook

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종료 및 재시작

Notebook 서버를 종료하려면 모든 노트북을 닫고 저장해야 합니다.

브라우저를 닫습니다.

그런 다음 터미널 창에서 "CTRL+C"를 누릅니다.

서버를 종료할지 묻는 메시지가 표시됩니다.

Yes를 입력하고 Enter를 누릅니다.

마지막으로 터미널 창을 닫습니다.

서버를 다시 시작하려면 위에서 설명한 대로 "virtualenv my-jupyter-env"의 모든 명령을 실행해야 합니다.

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결론

Debian 시스템에 Jupyter Notebook을 성공적으로 설치했습니다.

위의 단계를 따르면 이제 Jupyter의 대화형 개발 환경을 활용하여 코드를 작성하고,

시각화를 만들고, 데이터를 손쉽게 탐색할 수 있습니다.

Jupyter Notebook은 Python을 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고,

기능을 더욱 확장할 수 있는 광범위한 플러그인 목록을 제공합니다.